雲端運算（Cloud Computing）是一種透過網際網路提供隨需運算資源的技術模式，使用者可依需求存取伺服器、儲存空間、資料庫與軟體服務，無須自行購置實體硬體設備。這項技術是資訊科技（資訊科技）領域多年來不斷進步的成果，隨著資訊科技的發展，雲端運算已成為數位轉型的重要推動力。
其核心概念如同水電供應系統，企業只需「打開開關」即可使用基礎設施，並採用按用量計費模式降低營運成本。服務模式分為三層：IaaS（基礎設施即服務）提供虛擬化硬體資源、PaaS（平台即服務）賦能應用程式開發環境、SaaS（軟體即服務）則直接交付完整應用程式。
部署類型包含開放共享的公有雲、專屬控管的私有雲，以及混搭兩者優勢的混合雲架構，企業可依資安需求與預算彈性選擇。這項技術自2006年亞馬遜推出商用服務後快速普及，如今已成為數位轉型核心動能，具備資源彈性調配、全球遠端存取與自動化維運更新等優勢，廣泛應用於金融、醫療、零售等產業。
什麼是雲端運算？何謂雲端運算？
- 雲端運算是一種透過網路共用隨選運算資源、軟體和資訊的服務模型。
- 雲端運算能夠根據使用者需求，透過網路以服務的形式提供運算資源。
- 雲端運算架構能夠讓企業和個人不必自行管理實體資源。
- 雲端運算能夠讓企業和個人只需支付用多少付多少的費用。
- 雲端運算技術包括虛擬化、雲端儲存、雲端安全性和雲端管理。
雲端運算的運作方式
雲端運算是一種透過網際網路提供的 IT 資源隨需交付的服務。它採用按用量付費定價，讓使用者只需支付實際使用的資源。雲端運算的運作方式是透過雲端供應商提供的技術服務，包括運算能力、儲存和資料庫等。使用者可以根據需要，從雲端供應商存取技術服務，無需購買、擁有以及維護實體資料中心和伺服器。
這種模式的核心在於虛擬化技術，將實體伺服器的資源分割成多個虛擬機，讓多個使用者可以同時共享同一硬體資源。雲端運算的彈性和擴展性使得企業能夠快速應對市場變化，無論是增加運算資源以應對流量高峰，還是減少資源以節省成本，都能輕鬆實現。
雲端運算的優點
雲端運算有許多優點，包括靈活性、彈性、節省成本和安全性。首先，雲端運算可以讓使用者輕鬆存取各種技術，快速擴展資源，並在幾分鐘內部署技術服務。這種靈活性使得企業能夠迅速適應市場需求，提升競爭力。
雲端運算將固定費用轉變成變動費用，讓使用者只需支付實際使用的資源，避免了傳統 IT 基礎設施的高昂前期投入。這種按需付費模式大大降低了企業的運營成本，特別是對於中小企業而言，更是減輕了財務壓力。
雲端運算還提供更高的安全性和隱私權防護功能。雲端服務供應商投入大量資源在安全防護上，從基礎架構到應用層，層層把關，確保資料的安全性。多因素驗證、資料加密和持續監控等措施，讓企業和個人用戶都能安心使用雲端服務。
一張表格弄懂雲端運算服務模式
| 服務模式 | 主要特點 | 常見例子 | 適用對象 | 適合場景 |
| 軟體即服務（SaaS） | 提供現成應用程式，透過網路使用 | Adobe Creative Cloud、Microsoft CRM、Salesforce.com | 一般企業、個人使用者 | 企業應用、非機敏資料處理 |
| 平台即服務（PaaS） | 提供開發與測試環境 | Google App Engine | 軟體開發人員 | 快速部署與測試應用程式 |
| 基礎設施即服務（IaaS） | 提供雲端基礎設施資源，如伺服器與儲存 | Amazon AWS、Azure VM | 企業IT團隊 | 高擴展性與靈活資源管理 |
| 功能即服務（FaaS） | 無伺服器運算，按需執行獨立功能 | AWS Lambda、Google Cloud Functions | 開發人員、企業 | 高效能、低維護成本應用 |
軟體即服務（SaaS）
SaaS是最常見的雲端服務模式，提供使用者透過網際網路直接使用軟體應用程式的能力。
- 使用者無需管理底層基礎設施
- 常見例子包括Adobe Creative Cloud、Microsoft CRM和Salesforce.com
- 適合一般企業應用和非機敏資料處理
平台即服務（PaaS）
PaaS為開發人員提供軟體開發和測試環境。
- 使用者可控制應用程式的運行環境
- 例如Google App Engine
- 適合軟體開發人員快速部署和測試應用程式
基礎設施即服務（IaaS）
IaaS提供最基本的雲端運算資源，如伺服器、儲存和網路。
- 使用者可控制作業系統、儲存空間和已部署的應用程式
- 代表服務包括Amazon AWS、Azure VM
- 適合需要高度擴展性和靈活資源管理的企業
新興服務模式：功能即服務（FaaS）
FaaS是無伺服器運算的一種實現方式。
- 開發人員將程式碼拆分成小型獨立功能
- 按需執行，自動擴展
- 適合需要高效能和低維護成本的應用場景
企業部署雲端運算架構的關鍵考慮和決策表
雲端運算架構的部署方式大致分成公有雲、私有雲和混合雲，各有不同的適用場景。公有雲是最多人使用的模式，像 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 這些服務，讓你可以隨時增加或減少資源，擴展性高，成本也相對可控。
私有雲則更適合需要嚴格控管資料的企業，因為所有運算資源都是專屬的，資安措施也可以完全依需求客製。混合雲則是結合兩者的優勢，企業可以在私有雲裡存放機敏資料，同時利用公有雲的運算能力，既兼顧安全性與法規要求，又能保留彈性與效能。
雲端架構選擇指南
- 公有雲：適合快速擴展的新創團隊，如OpenRice採用處理流量高峰
- 私有雲：金融業首選，中信銀行透過私有雲建置動感銀行服務
- 混合雲：零售業常用架構，兼顧客戶資料安全與促銷活動彈性
部署決策矩陣表
| 考量因素 | 公有雲 | 私有雲 | 混合雲 |
|---|---|---|---|
| 成本效益 | ★★★★ | ★★ | ★★★ |
| 資安等級 | ★★ | ★★★★ | ★★★ |
| 擴展彈性 | ★★★★ | ★★ | ★★★ |
小心駭客：雲端運算的安全性
雲端運算的安全性比多數企業自己的資料中心還要強。雲端服務供應商不只是提供運算資源，還在安全防護上投入大量心力，從基礎架構到應用層，層層把關。他們的資安團隊 24 小時監控，隨時應對各種攻擊與漏洞，這是一般企業 IT 團隊很難做到的。
他們的安全機制涵蓋：
- 網路層防護：防火牆、DDoS 保護、流量監控
- 存取控管：多因素驗證（MFA）、角色權限管理
- 資料加密：靜態與傳輸中的資料加密，包含 SSL 憑證
- 持續監控：日誌分析、異常行為偵測、AI 風險評估
SSL 憑證是其中關鍵的一環，確保你與雲端伺服器的通訊是加密的，避免資料在傳輸過程中被攔截。比起企業自己架設伺服器、維護防火牆，雲端運算的安全性更高、更新更快，也更符合最新的資安標準。
4 個台灣的雲端運算例子與應用
一、教育與研究
臺灣師範大學雲端運算平台
臺灣師範大學理學院考量高效能運算（HPC）的重要性及前瞻性發展，斥資以技嘉科技的伺服器籌設雲端運算平台。這個平台不僅加速研究成果的產出，也培訓更多專業人才。
特別在氣象氣候預測方面，該平台能夠將觀測資料快速運算出雷達迴波圖及相關資訊，並進一步模擬出其他預測圖。技嘉的高密度伺服器提供最佳化運算效能，並具備靈活的擴展性，大大提升了科學研究的效率。
二、政府數位轉型
數位發展部「雲世代計畫」
數位發展部推動「雲世代雲端基礎建設計畫」，將政府重要服務系統移轉至商業公有雲，強化數位服務運作韌性。特別是與農業部的合作，運用雲端服務技術，以及人工智慧、影像分析等新興科技，建構AI影像判釋、土壤肥力診斷、衛星影像和無人機精準定位等普惠農民的科技應用。
這項計畫協助將「農地資源影像判釋服務」、「土壤資源及肥力診斷服務」、「航空衛星影像雲端服務」及「農業UAV影像二維三維應用服務」等系統移轉至商業公有雲，解決傳統農業嚴重缺工的施藥工作，並且提升農民申請農損補助作業效率。
三、企業創新應用
新光人壽文件管理與數據治理
新光人壽在2022年啟動「數據品質管理系統建置及管理流程導入專案」，希望提升資料運用效率和降低IT作業成本。該專案包括三大階段性目標：建立資料品質管理流程與制度、建立元數據管理系統並統一公司內部資料定義，以及建立數據品質監控檢核系統與儀表板。
新光人壽利用數據治理平台，為長年累積的大量數據進行定義和邏輯梳理與統整，建立技術元數據、業務元數據、管理數據版本控管機制。這使得同仁能快速準確地查找數據定義，消弭無謂的內部溝通成本與歧見。該平台還能透過數據品質儀表板發現資料品質異常，並立即依循明確的軌跡資訊，邀請相關人員共同討論和改正，促使數據品質提升。
四、城市數據應用
臺北市資料大平臺
臺北市政府自2023年率全國之先推動臺北城市儀表板開源計畫，將程式碼於Github平台上向全民公開。這個平台運用資料大平臺的資料集，以視覺化圖表結合地理圖資呈現市政服務資訊，讓市民掌握城市脈動，知悉生活周遭大小事。平台收錄多項高品質政府開放資料集，並提供線上預覽、檔案下載及API介接等多種服務模式。
應用範例包括臺北捷運各站分時進出量統計、今日施工資訊、YouBike起訖站點統計、歷年使用執照摘要、社會住宅興建工程進度、哺集乳室、CCTV設施、溫室氣體排放統計，以及降雨積水模擬圖等多元化的城市數據4。
參考資料
《台師大建置雲端運算平台 開創科學研究更多可能》、《ASUS 華碩雲成功案例》、《數位部助政府數位服務上雲攜手農業部推動農業數位轉型》、《ICT在農業之應用－發展農業雲》、《新光人壽善用數據治理平台，打造最穩固的數位轉型基盤》
你了解雲端運算對企業的價值嗎？
你知道為什麼越來越多企業轉向雲端運算嗎？最直接的原因就是成本更靈活，企業只需為實際使用的運算資源付費，不會花大錢養一堆閒置的伺服器。
過去企業得自己建資料中心，還要考慮設備維護、電力、散熱等問題，現在這些都交給雲端服務商處理。更重要的是，雲端運算讓企業能夠快速擴展或縮減資源，遇到流量暴增時，不用擔心系統撐不住，運營效率大幅提升。
AWS 雲端運算 vs Google 雲端運算
AWS和Google Cloud Platform（GCP）是當前雲端運算市場的兩大領導者，各自擁有不同的優勢與特色。AWS以其全面的服務範圍和全球基礎設施覆蓋率著稱，適合大型企業和多樣化需求。
而GCP則專注於創新技術，特別是在機器學習和大數據分析領域表現出色，並以靈活的定價模式吸引開發者與新創公司。
兩者比較的話，AWS適合需要穩定性和廣泛服務的企業，而GCP則更適合注重創新與成本效益的使用者。選擇哪一平台應根據你的業務需求和技術目標來決定。
| 比較項目 | AWS | GCP |
|---|---|---|
| 服務數量 | 超過200種完整服務，包括計算、存儲、數據庫等 | 超過100種服務，專注於AI、大數據與開發者友好工具 |
| 全球基礎設施 | 24個區域、77個可用區域、210個邊緣位置 | 37個區域、73個可用區域、144個邊緣位置 |
| 定價模式 | 按小時計費，多樣化方案如預留實例 | 按分鐘計費，靈活但結構複雜 |
| 技術與創新 | 技術領先，擁有龐大的合作夥伴生態系統 | 專注於AI與開源技術，適合開發者 |
| 安全性 | 提供全面的安全工具與合規認證 | 利用Google的安全專業知識，提供先進的加密技術 |
| 適用場景 | 大型企業、多樣化應用 | 新創公司、大數據分析與機器學習 |
雲端運算在 AI 的應用，驅動企業轉型
雲端運算與 AI 的協作架構正重塑商業模式，透過彈性資源調配降低35%運維成本，結合智能安全系統即時阻斷99.7%網路攻擊。
金融業應用AI詐欺偵測可以使交易審查效率提升40倍，醫療影像分析準確率達92%，而混合雲架構更讓中小企業能以月費制取得GPT-4等級運算力。數據顯示，整合雲端AI方案的企業平均縮短58%決策週期，並創造27%營收成長，證實「即時數據變現」已成數位轉型核心戰場。
雲端主機作為雲端運算的一部分
雲端主機（也稱為雲端伺服器或虛擬主機）是雲端運算中的一種服務形式：
- 虛擬化技術：雲端主機利用虛擬化技術在雲端供應商的實體伺服器上運行。
- 彈性資源：使用者可以根據需求靈活調整雲端主機的運算資源，如CPU、記憶體和儲存空間。
- 按需使用：雲端主機遵循雲端運算的”隨需即用”原則，使用者可以根據實際需求租用和使用。
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